PhD Student.
Member of the MEIG research team
Doctorant.
Membre de l'équipe MEIG
Thesis subject : “Computational semantic analysis of the Cahiers Citoyens corpus - Characterization of “small corpora” using semantic profiles”.
Fields : Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, NLP, Data Analysis.
Description : Use of NLP (Natural Language Processing) and data science techniques to carry out a semantic and spatial analysis of the Cahiers Citoyens corpus, and build small corpora based on similar and semantic profiles.
Sujet de thèse : “Analyse sémantique computationnelle et spatialisée du corpus des Cahiers citoyens - Caractérisation de "corpus de petite taille" à l'aide de profils sémantiques”.
Domaines : Informatique, Intelligence Artificielle, Science des données, TAL, Analyse des données
Description : Utilisation du TAL (Traitement Automatique des Langues) et des techniques de la science des données pour réaliser une analyse sémantique et spatiale du corpus des Cahiers Citoyens, et construire des corpus de petite taille fondés sur des profils sémantiques.
Description : Application of NLP (Natural Language Processing) and data science techniques to analyze textual data in order to understand the social construction of risk in the case of development projects and transport infrastructure.
Description : Application des techniques du TAL et de la science des données pour analyser des données textuelles afin de comprendre la construction sociale du risque dans le cas de projets d'aménagement et d'infrastructures de transport.
- Subject : Characterization of the city of the future in corpora of science fiction and climate fiction novels.
- Sujet : Caractérisation de la ville du futur dans des corpus de romans de science-fiction et de fiction climatique.
Description : A research internship in Data Science and Natural Language Processing (NLP) at the Laboratory of Geographic Information Sciences and Technologies for Smart Cities and Sustainable Territories (LASTIG) at the National Institute of Geographic Information and forestry (IGN).
Description : Un stage de recherche en Science des Données et Traitement Automatique des Langues au Laboratoire des Sciences et Technologies de l'Information Géographique pour les Villes Intelligentes et les Territoires Durables (LASTIG) de l'Institut National de l'Information Géographique et forestière (IGN).
Analyze a corpus of science fiction and climate fiction novels, as part of the PARVIS project, to characterize the city of the future using NLP. - Methods: Word embedding, language models, extraction of named entities, clustering, fine-tuning, dimension reduction, etc.
Analyser un corpus de romans de science-fiction et de fiction climatique, dans le cadre du projet PARVIS, pour caractériser la ville du futur en utilisant le TAL - Méthodes : Plongement de mots, vecteurs de contexte, modèles de langue, extraction d'entités nommées, clustering, affinement, réduction de dimension, etc.
Project : Development of a food recognition model based on deep learning from photos taken by a camera installed inside a refrigerator.
Projet : Développement d'un modèle de reconnaissance alimentaire fondé sur l'apprentissage profond à partir de photos prises par une caméra installée à l'intérieur d'un réfrigérateur.
Description : - ETL Data. - Data analysis. - Data vizualisation. - Development of ML and DL models.
Description : - ETL des Données. - Analyse des données. - Visualisation de données. - Développement de modèles ML et DL.