Martin Cubaud

Research Interests

Sujets de recherche

Land Use/Land Cover

Occupation des sols

Data Fusion

Fusion de données

Change Detection

Détection de changements

Volunteered Geographic Information

Information géographique volontaire

Explainable machine learning

Explicabilité de l’apprentissage automatique

News

2026

• Jan. 16

  PhD succefully defended: "Classification and update of Land Use data: a multi-source and multi-modal machine learning approach"

  Slides can be found here.

  The jury was composed of:

  • David Sheeren (President, INP-ENSAT, UMR 1201 Dynafor)
  • Alexis Comber (Reviewer, School of Geography, University of Leeds)
  • Alexander Zipf (Reviewer, Heidelberg Institute for Geoinformation Technology)
  • Cidalia Fonte (Examiner, University of Coimbra, INESC Coimbra)
  16 Janvier

  Thèse soutenue avec succès: "Classification et mise-à-jour de données d'usage du sol : une approche multi-source et multi-modale par apprentissage automatique"

  Le support de présentation est disponnible ici.

  Le jury était composé de :

  • David Sheeren (Président, INP-ENSAT, UMR 1201 Dynafor)
  • Alexis Comber (Rapporteur, School of Geography, University of Leeds)
  • Alexander Zipf (Rapporteur, Heidelberg Institute for Geoinformation Technology)
  • Cidalia Fonte (Examinatrice, University of Coimbra, INESC Coimbra)

2025

• Mar. 11

  Presentation at IGN research day: "Interpretability of a multi-source Land Use classification machine learning model using a SHAP approach"

  11 Mars

  Presentation aux journées de la recherche IGN : "Interpretability of a multi-source Land Use classification machine learning model using a SHAP approach"

2024

• Mar. 28

  Presentation at IGN research day: "Assessing the transferability of a multi-source land use classification workflow across two heterogeneous urban and rural areas"

  28 Mars

  Presentation aux journées de la recherche IGN : "Assessing the transferability of a multi-source land use classification workflow across two heterogeneous urban and rural areas"

2023

• Nov. 21

  Organisation of the LASTIG newcomer seminar

  21 Novembre

  Organisation du séminaire LASTIG des nouveaux arrivants

• Sep.

  Received the "Best Presentation Award" for the work entitled "« Comparison of two data fusion approaches for land use classification », Martin Cubaud, Arnaud Le Bris, Laurence Jolivet, Ana-Maria Olteanu-Raimond" in "ISSDQ" Workshop at ISPRS Geospatial Week 2023.

  Sep.

  Prix de la meilleure présentation pour le travail intitulé "« Comparison of two data fusion approaches for land use classification », Martin Cubaud, Arnaud Le Bris, Laurence Jolivet, Ana-Maria Olteanu-Raimond" à l'atelier "ISSDQ" durant l'ISPRS Geospatial Week 2023.

Experience

Parcours professionnel