Marie-Dominique Van Damme

marie-dominique.van-damme@ensg.eu

Lecturer at the French National School of Geographic Sciences (ENSG), IGN’s School of Geomatics,
In charge of research and studies in MEIG research team    

marie-dominique.vandamme@ign.fr

Enseignante à l'école nationale des sciences géographiques (ENSG-géomatique)
Chargée d'études et de recherche dans l'équipe de recherche MEIG    

De mai 2012 à juillet 2019, j’occupais un poste d’ingénieur d’études au service de la recherche. En plus des activités d’enseignement, j’ai pu participer, dans le cadre de projet de recherche ou pour des besoins internes à l’IGN, à des études dans le domaine de l'intégration des données spatiales collaboratives, de leur qualité ou encore, plus récemment dans les architectures de médiation. En complément, j'ai aussi collaboré à la réalisation de prototypes de recherche ou développés des outils pour les besoins des chercheurs.
Depuis août 2019, tout en préservant quelques anciennes activités dans le laboratoire de recherche LASTIG, j'ai pris la responsabilité pédagogique du master 1ère année mention géomatique co-accrédité par l’Institut d’Electronique et d’Informatique Gaspard-Monge de l’Université Gustave Eiffel (UGE) et l’Ecole nationale des sciences géographiques (ENSG).

Education

  1. 2010 : Ingénieur informatique, option systèmes d'information, au Conservatoire National des Arts et Métiers

Experience

  1. mai 2005 – avril 2012 : Chef de projet à l’Inventaire Forestier National
    1. Applications d’intégration de données
    2. Implémentation de modèles de simulation de croissance d’arbres dans la plateforme logiciel CAPSIS de l'INRA
  2. juin 2000 – avril 2005 : Développeur web chez Risc Group, société européenne de télésauvegarde sécurisée

Research Works

Travaux de recherche


Appariement de données
Appariement de données

Appariemment des données issues du web afin de déterminer leurs bien-fondés dans le contexte du sauvetage en montagne.

Projet CHOUCAS (ANR, 2017-2020)

Aide à la mise en place d'un infolab

Plate-forme communautaire (wiki), pour analyser quelles métadonnées manquent dans la découverte des ressources.

Projet UrCLIM (ERA4CS, 2017-2020)

Développement d'une api pour des outils d’édition collaborative (bureautique et mobile) à partir du logiciel Espace collaboratif IGN



Projet LANDSENSE (H2020, 2016-2020)

Proposition d'une base de données graphe métier dédié au secours en montagne



Projet CHOUCAS (ANR, 2017-2020)


Teaching

Enseignement

Enseignement

  1. ≥ 2015 Programmation SIG - M2 IGAST
  2. ≥ 2017 Programmation SIG - Cycle géomètre 2ème année
  3. ≥ 2016 TP Base Graphe Neo4j et ElasticSearch - M2 spécialisé DeSIgeo, resp module: Malika Grim-Yefsah
  4. ≥ 2017 TP bases de données spatiales - Cycle d'ingénieur, 2ème année, resp module: Emmanuel Fritsch
  5. ≥ 2019 Programmation orientée objet avec Java - Cycle d'ingénieur, 1ème année, resp module: Malika Grim-Yefsah
  6. ≥ 2019 Projet informatique - M1 mention géomatique
  7. 2015-16 Projet WebMapping - M2 Carthagéo

Support de cours

  1. Développement d'un plugIn QGis (bientôt)

Encadrement de projets d'étudiants

  1. 2019 : Analyse de trajectoires GPS pour la construction et la cotation de difficulté d’un réseau d’itinéraires : Application au cas du ski derandonnée. Par Victor Decourt et Constance Barban (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Yann Méneroux.
  2. 2017 : Réseaux de neurones convolutionnels pour la détection et lalocalisation des feux tricolores à partir de traces GPS. Par Mathieu Margolle et Victor Dizier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG) Projet dirigé par Yann Méneroux.
  3. 2017 : Orchestration des flux de données du projet Choucas. Par Sylvain Jourdan, Eva Chen-Yen-Su et Coline Hallier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.
  4. 2015 : Développement d’une interface de visualisation de l’agrément sonore en milieu urbain Par Chloé Aussaresses (M2 Carthagéo, ENSG). Projet dirigé par Catherine Dominguès.

Encadrement de stages

  1. 2021 : Recherche avancée et navigation dans une base de données métier graphe pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Par Amaryllis Vignaud (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG).
  2. 2021 : Implémentation de relations spatiales pour l’aide à la localisation de victimes en montagne. Par Sefiane Kachouani (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG). Stage co-encadré avec Cécile Duchêne
  3. 2020 : Pour une diffusion des données terrain des étudiants de l'ENSG dans un dataverse. Par Charbel Zenaty (Master spécialié PDM, ENSG). Stage dirigé par Xavier Collilieux.
  4. 2017 : Construction de plugins intégré dans un pipeline GATE. Par Zhiyang Xu (DUT Informatique, Villetaneuse, Université Paris 13). Stage dirigé par Catherine Dominguès.
  5. 2016 : Localisation d’entités nommées historiques par analyse multi-critères et prise en compte des imprécisions. Par Sébastien Nogueira (Master 2 Géomatique appliquée aux études urbaines et aux risques, Université de Cergy Pontoise). Stage dirigé par Ana-Maria Raimond-Olteanu


Tools development

Développement d'outils


VisuValideMultiCriteriaMatching

Plugin de visualisation des résultats d'appariement multi-critères pour le logiciel QGIS

dépôt github

PoussePousseEditData

PlugIn QGis de création et de contrôle de jeu de données géographiques d'une vérité terrain sur fond cartographique.

dépôt github


Publications

Publications

Paper
  • Bénédicte Bucher (2020). Collaborative user oriented metadata production on EuroSDR geometadatalabs platform. 3rd International Workshop on Spatial Data Quality (SDQ 2020) / Jonathan Holmes (2020)
  • Ana-Maria Olteanu-Raimond, Laurence Jolivet, Marie-Dominique van Damme, Timothée Royer, Ludovic Fraval, et al.. An Experimental Framework for Integrating Citizen and Community Science into Land Cover, Land Use, and Land Change Detection Processes in a National Mapping Agency. Land, MDPI, 2018, 7 (3), pp.103. ⟨10.3390/land7030103⟩.
  • Marie-Dominique Van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Yann Méneroux Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas, International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019)
  • Méneroux, Y., V. Dizier, M. Margollé, M.-D. Van Damme, H. Kanasugi, A. Le Guilcher, G. Saint-Pierre and Y. Kato (2018) Convolutional Neural Network for Traffic Signal Inference based on GPS Traces, Spatial Big Data and Machine Learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, pp. 9--12
  • Touya, G., V. Antoniou, A.-M. Olteanu-Raimond and M.-D. Van Damme (2017) Assessing Crowdsourced POI Quality: Combining Methods Based on Reference Data, History, and Spatial Relations, ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 6, n. 3, pp. 80, doi:10.3390/ijgi6030080
  • Van Damme, M.-D. and S. Mustière (2016) Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP, 2nd Atelier GAST @ EGC Reims 2016, pp. 47 à 57
  • Brun, G., C. Dominguès and M.-D. Van Damme (2015) TEXTOMAP : determining geographical window for texts, Proceedings of the 9th Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR'2015, SIGSPATIAL, ACM (Paris France.)

Data
  • Crowd and community sourcing to update authoritative LULC data in urban areas