Marie-Dominique Van Damme

marie-dominique.vandamme@ign.fr

Enseignante à Géodata Paris (ex ENSG-Géomatique)
Chargée d'études et de recherche dans l'équipe de recherche MEIG    

De mai 2012 à juillet 2019, j’occupais un poste d’ingénieur d’études au service de la recherche de l'Institut Géographique de l'Information Géographique et Forestière (IGN). En plus des activités d’enseignement, j’ai pu participer, dans le cadre de projet de recherche ou pour des besoins internes à l’IGN, à des études dans le domaine de l'intégration des données spatiales collaboratives, de leur qualité ou encore, plus récemment dans les architectures de médiation. En complément, j'ai aussi collaboré à la réalisation de prototypes de recherche ou développés des outils pour les besoins des chercheurs.
D'août 2019 à mars 2025, j'ai pris la responsabilité pédagogique du master 1ère année mention géomatique co-accrédité par l’Institut d’Electronique et d’Informatique Gaspard-Monge de l’Université Gustave Eiffel (UGE) et l’Ecole nationale des sciences géographiques (Géodata Paris).
A partir de mars 2025, je retrouve des activités de recherche dans le laboratoire de recherche LASTIG, tout en gardant les enseignements à Géodata Paris de programmation (en particulier avec des SIG), modélisation et bases de données et intégration des données hétérogènes.

Formation

  1. 2010 : Ingénieur informatique, option systèmes d'information, au Conservatoire National des Arts et Métiers

Expériences

  1. août 2019 – auj.: Enseignant-Chercheur IGN à Géodata Paris (ex ENSG-Géomatique)
  2. avril 2012 – juillet 2019: Ingénieur d’études au LASTIG, équipe MEIG
  3. mai 2005 – avril 2012 : Chef de projet à l’Inventaire Forestier National
    1. Applications d’intégration de données
    2. Implémentation de modèles de simulation de croissance d’arbres dans la plateforme logiciel CAPSIS de l'INRA
  4. juin 2000 – avril 2005 : Développeur web chez Risc Group, société européenne de télésauvegarde sécurisée

Travaux de recherche

Mes travaux de recherche, en collaboration avec mes collègues du laboratoire LASTIG de l’IGN, se sont progressivement orientés vers l’intégration, l’analyse et l’enrichissement de données spatiales hétérogènes. Ils mobilisent notamment la représentation des connaissances, des méthodes algorithmiques, l’interopérabilité ainsi que des techniques d’appariement et de combinaison de données, afin de produire une information géographique plus riche et mieux caractérisée, en particulier dans le contexte de la mobilité humaine et des activités de plein air.

Intégration sémantique de données géographiques hétérogènes provenant de sources multiples, afin de produire des métadonnées à la demande et d’évaluer la qualité de jeux de données de repères topographiques, notamment en zone de montagne.

Appariement de données

Appariemment des données issues du web afin de déterminer leurs bien-fondés dans le contexte du sauvetage en montagne.

Projet CHOUCAS (ANR, 2017-2020)

Intégration sémantique multisources d'objets de repère

Constitution de métadonnées descriptives et évaluant la qualité de jeux de données.

Projet CHOUCAS (ANR, 2017-2022)

Analyse métrologique d’un algorithme d’agrégation de trajectoires GNSS, notamment de sa capacité à reconstruire avec précision les chemins communs suivis par les trajectoires individuelles. Ces travaux ont conduit à la conception de réseaux de mobilité pédestre permettant d’analyser les déplacements liés à la randonnée, en particulier dans les zones où les trajectoires observées ne suivent pas les sentiers cartographiés ou dans les secteurs où la forte densité de trajectoires rend difficile l’identification de la structure des itinéraires.

Analyse métrologique d'un algo d'aggrégation de traces GNSS

Déterminer le nombre de traces d'échantillons nécessaires pour que la trajectoire agrégée converge vers la vérité terrain.

Projet IntForOut (ANR, 2023-2027)

Réseau de mobilité pédestre 2020-2024

Agréger des traces GNSS pour construire un réseau de mobilité pédestre et caractériser les pratiques de randonnée.

Projet IntForOut (ANR, 2023-2027)

Enrichissement via des collectes collaboratives de données géographiques : mise en place d’un protocole visant à mettre à jour un jeu de données existant sur l’occupation et l’usage du sol, et organisation d’un infolab destiné à recueillir et confronter les informations apportées par les participants et des experts externes autour d’un objectif commun.

Protocole de collecte collaborative afin de mettre à jour les données de l’OCS-GE et du thème Bâti de la BDUni



Projet Landsense (2017-2020)

Infolab URCLIM

Identifier les données spatiales et les logiciels les plus pertinents pour produire les produits d’information nécessaires à URCLIM, à savoir la carte urbaine et son contexte.

Projet Urclim (2017-2020)

Expérimentations / Capitalisation des projets recherche des étudiants

Encadrements

PhD

  1. PhD by Mathieu Mehdi ZRHAL (Université Gustave Eiffel), defended in 2023, Modèle de médiation pour la découverte et la réutilisation de contenus géographiques structurés.
    Directed by Bénédicte BUCHER (LASTIG), supervised by Fayçal HAMDI (CNAM) and Marie-Dominique Van Damme (LASTIG).


CDD

  1. Ingénieure de recherche : Véronique Gendner, septembre 2020 - août 2021. Constitution d’une base de données métier graphe pour l’aide à la localisation de victimes en montagne. Projet CHOUCAS.
    Co-encadrement: Marie-Dominique Van Damme (LATSIG), Ana-Maria Raimond (LASTIG).


Encadrement de stage

  1. 2024 : Fusion, harmonisation et enrichissement d’ontologie de points de repères de randonnée: Une approche via une étude de la mémorabilité des points de repères de croquis cartographique. Par Gautier Le Gall (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG). Encadrement principal: Pyry KETTUNEN, Finnish Geospatial Research Institute FGI. Co-encadrements: Eva Nuhn, Geoinformatics Group University of Augsburg, Ana-Maria Raimond, Directrice de recherche du MTECT, Univ. Gustave Eiffel - IGN/ENSG, LASTIG lab/MEIG
  2. 2021 : Recherche avancée et navigation dans une base de données métier graphe pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Par Amaryllis Vignaud (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG).
  3. 2021 : Implémentation de relations spatiales pour l’aide à la localisation de victimes en montagne. Par Sefiane Kachouani (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG). Stage co-encadré avec Cécile Duchêne
  4. 2020 : Pour une diffusion des données terrain des étudiants de l'ENSG dans un dataverse. Par Charbel Zenaty (Master spécialié PDM, ENSG). Stage dirigé par Xavier Collilieux.
  5. 2017 : Construction de plugins intégré dans un pipeline GATE. Par Zhiyang Xu (DUT Informatique, Villetaneuse, Université Paris 13). Stage dirigé par Catherine Dominguès.
  6. 2016 : Localisation d’entités nommées historiques par analyse multi-critères et prise en compte des imprécisions. Par Sébastien Nogueira (Master 2 Géomatique appliquée aux études urbaines et aux risques, Université de Cergy Pontoise). Stage dirigé par Ana-Maria Raimond-Olteanu

Enseignement à Géodata Paris (ex ENSG-Géomatique)

RESPONSABILITE PEDAGOGIQUE

Responsable pédagogique du Master Géométique 1ère année de l'Université Gustave Eiffel

Août 2019 à mars 2025. Co-responsable avec Bénédicte Fruneau depuis septembre 2024.
Master co-accrédité par l’Institut d’Electronique et d’Informatique Gaspard-Monge et l’Ecole nationale des sciences géographiques (Géodata Paris (ex ENSG-Géomatique)), établissements de l’UGE.


COURS

Cours issus de mes travaux et thématiques de recherche

  1. Intégration de données géographiques hétérogènes, ≥ 2023 - M2 IGAST et M2 DESIGEO
  2. Publier des jeux de données, 2021-2023 - M2 TSI
  3. Production métadonnées FAIR, ≥ 2023 - M2 TSI

Cours autour des bases de données

  1. Découverte des Bases Property Graph, ≥ 2018 - M2 DESIGEO
  2. Bases de données relationnelles spatiales, 2017-2021 - Cycle d'ingénieur, 2ème année
  3. Base de données relationelles et SQL, 2019- 2021 - Licence professionnelle
  4. ETL et Entrepôts de Données géographiques, 2016-2017 - M2 DESIGEO

Cours autour de la programmation

  1. Programmation sous QGIS, ≥ 2015 - M2 IGAST, M2 CARTHAGEO, Formation professionnelle
  2. Programmation SIG, 2018-2022 - Licence professionnelle, Cycle géomètre 2ème année
  3. Programmation orientée objet avec Java puis Python, ≥ 2019 - Cycle d'ingénieur 1ème année, M1 mention géomatique

Formation par des projets informatique

  1. Projet informatique, ≥ 2019 - Cycle d'ingénieur 1ème année, M1 mention géomatique
  2. Projet de développement informatique, 2019 - 2023 - Cycle d'ingénieur 2ème année et M1 mention géomatique

Cours services web et cartographie en ligne

  1. Géocodage, 2019-2022 - M2 IGAST
  2. Moteur de recherche ElasticSearch, 2018-2022 - M2 DESIGEO
  3. Cartographie en ligne et services web, 2017-2020 - Cycle d'ingénieur 2ème année
  4. Projet WebMapping, 2012-2016 - M2 Carthagéo


Support de cours

  1. Tutoriel pour apprendre la librairie python de QGIS: en ligne !


PROJETS

Encadrement de projets d'étudiants

  1. 2024: Quand vos critères guident votre chemin: trouver l'itinéraire idéal (2024-2025). Par Anthony Bastier, Timothée Héraud et Maïlys Pélissier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG).
  2. 2023: Cartographie semi-automatique d’itinéraires de randonnée dans QGIS. Par Clara Correia, Alexandre Esteoulle, Lorine Peseux, Thibaud Zobel (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  3. 2023: Recalage de traces GPS d’activités sportives en zone urbaine. Par Benjamin Lecordix, Léa Jeantet, Ibrahim Sall et Margaux Plounevez (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet commandité par OutdoorVision, co-encadrement pour la librairie Tracklib.
  4. 2023: Quelle modélisation des données pour trouver les itinéraires qui passent près d’un refuge et empruntent une partie d’une montée en lacets ? Par Benjamin Lecordix, Johan Palos et Margaux Plounevez (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  5. 2022: Comment arrive-t-on au lac ? Description d'un itinéraire Par Lilian Wecker, Paul Guardiola, Victorien Ollivier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  6. 2022: Détection automatique de sentiers balcons à partir de données géographiques. Par Audrey Nicolas, Paul Tissot et Clémence Bizau (Master 2ème année IGAST, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  7. 2021: Traverser la forêt, du langage au terrain Par Ilona Baran, Baptiste Rivière, Lubin Roineau (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  8. 2021: Proposition de stratégies de fusion de données géographiques multi-sources. Par Nick Lin (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Ana-Maria Raimond.
  9. 2019 : Analyse de trajectoires GPS pour la construction et la cotation de difficulté d’un réseau d’itinéraires : Application au cas du ski derandonnée. Par Victor Decourt et Constance Barban (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Yann Méneroux.
  10. 2019: Analyse de données OpenStreetMap en vue de discriminer l’usage du sol lié au bâti. Par Jocelyn Le Maître (Projet Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Ana-Maria Raimond et Laurence Jolivet.
  11. 2018: Estimation d’un indice de difficulté d’un itinéraire en fonction de divers facteurs. Par Ridley Campbell et Yanzhuo Peng (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Yann Méneroux.
  12. 2018: Identification de séries de virages en lacets. Par Luc Baudoux et Nicolas Laurain (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  13. 2018: Détection automatique des sentiers en balcon en montagne par analyse géométrique par Marion Charpentier, Guillaume Herault, Mohamed Yousri Labed (Master 2ème année IGAST, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
  14. 2018: Création d’une carte d’occupation du sol à partir des données d’OpenStreetMap. Par Amandine Barou, Merlin (Projet géomètre 2ème année, ENSG).
  15. 2018: Estimation de l'aire de réception des antennes téléphoniques. Par Doha Widadi, Erwan Viegas (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.
  16. 2017 : Réseaux de neurones convolutionnels pour la détection et lalocalisation des feux tricolores à partir de traces GPS. Par Mathieu Margolle et Victor Dizier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG) Projet dirigé par Yann Méneroux.
  17. 2017 : Orchestration des flux de données du projet Choucas. Par Sylvain Jourdan, Eva Chen-Yen-Su et Coline Hallier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.
  18. 2017: Création de tableaux de bord cartographiques et exploitation de photos dans les outils Mediawiki, Gabriel Noiret (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Ana-Maria Raimond.
  19. 2017: Création d’un plugin QGis pour un Tripadvisor de la donnée géographique, Valentine.Monchiet (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Bénédicte Bucher.
  20. 2015 : Développement d’une interface de visualisation de l’agrément sonore en milieu urbain Par Chloé Aussaresses (M2 Carthagéo, ENSG). Projet dirigé par Catherine Dominguès.
  21. 2014: Transfert d’attributs de trafic par appariement du réseau Navstreets vers le réseau ERM, Marion Dumont. (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.


Posters de projets réalisés par des étudiants en géomatique de l’École Nationale des Sciences Géographiques (ENSG) dont j'ai fait le co-encadrement:

Quand vos critères guident votre chemin: trouver l'itinéraire idéal (2024-2025). Par Anthony Bastier, Timothée Héraud et Maïlys Pélissier Quelle modélisation des données pour trouver les itinéraires qui passent près d’un refuge et empruntent une partie d’une montée en lacets (2023-2024). Par Benjamin Lecordix, Johan Palos et Margaux Plounevez Comment arrive-t-on au lac ? Description d'un itinéraire (2022-2023). Par Lilian Wecker, Paul Guardiola, Victorien Ollivier

Étude exploratoire de données alternatives pour le projet ANR CHOUCAS(ANR, 2017-2022)

Livrable final sur la tâche T2.4 « Etude exploratoire de données alternatives » : compilation des stages et projets d’étudiants effectués dans le cadre de cette tâche durant la totalité du projet CHOUCAS. Duchêne, Cécile, & Van Damme, Marie-Dominique. (2023). Étude exploratoire de données alternatives (1.0). Zenodo.

Plateformes de recherche


Développement d'une api pour des outils d’édition collaborative (bureautique et mobile) à partir du logiciel Espace collaboratif IGN



Projet LANDSENSE (H2020, 2016-2020)

Aide à la mise en place d'un infolab

Plate-forme communautaire (wiki), pour analyser quelles métadonnées manquent dans la découverte des ressources.

Projet UrCLIM (ERA4CS, 2017-2020)

Publications

Articles dans une revue à comité de lecture
  • B. Bucher, E. Tiainen, T. Ellett von Brasch, P. Janssen, D. Kotzinos, M. Čeh, M. Rijsdijk, E. Folmer, M.-D. Van Damme et M. Zhral. Conciliating Perspectives from Mapping Agencies and Web of Data on Successful European SDIs : Toward a European Geographic Knowledge Graph, ISPRS International Journal of Geo-Information, t. 9, no 2, 2020, issn : 2220-9964. doi : 10.3390/ijgi9020062. adresse : www.mdpi.com/2220-9964/9/2/62
  • Marie-Dominique Van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Yann Méneroux, Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas, International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019), 10.1080/23729333.2019.1615730
  • Ana-Maria Olteanu-Raimond, Laurence Jolivet, Marie-Dominique van Damme, Timothée Royer, Ludovic Fraval, et al.. An Experimental Framework for Integrating Citizen and Community Science into Land Cover, Land Use, and Land Change Detection Processes in a National Mapping Agency. Land, MDPI, 2018, 7 (3), pp.103. ⟨10.3390/land7030103⟩.
  • Touya, G., V. Antoniou, A.-M. Olteanu-Raimond and M.-D. Van Damme (2017) Assessing Crowdsourced POI Quality: Combining Methods Based on Reference Data, History, and Spatial Relations, ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 6, n. 3, pp. 80, doi:10.3390/ijgi6030080

Articles dans une revue sans comité de lecture
  • Mathieu Mehdi Zrhal, Bénédicte Bucher, Marie-Dominique Van Damme, La recherche de jeux de données géographiques : une approche fondée sur les graphes de connaissances. Cartes & géomatique, 2023, Thèses en cartographie et géomatique 2019-2022 (252), pp.103-105. Article
  • Ana-Maria Olteanu-Raimond, Mattia Bunel, Catherine Dominguès, C. Duchêne et al, Une ontologie légère pour les objets de repères afin d’améliorer le secours en montagne. Cartes & géomatique, 2023, 31ème conférence cartographique internationale (254), pp.43-54. Article
  • Ana-Maria Olteanu-Raimond, Marie-Dominique Van Damme, Laurence Jolivet, Retours d’expérience de la mise en place d’une plateforme collaborative pour le suivi de l’usage du sol. Cartes & géomatique, 2022, 30 ème conférence cartographique internationale (247-248), pp.65-67. Article
  • L. Jolivet, A.-M. Olteanu-Raimond, M.-D. Van Damme, M. Gombert, S. Fauret et T. Saffroy, Retours d’une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d’occupation du sol, CFC Cartes & Géomatique, t. 241, p. 53-58, 2019. adresse : Article.
  • M.-D. Van Damme, A.-M. Olteanu-Raimond et Y. Méneroux, Potentiel des sources de données collaboratives pour l’intégration de points de repère et des itinéraires pour le sauvetage en zone de montagne, CFC Cartes & Géomatique, t. 241, p. 91-105, 2019. adresse : Article.

Publications dans des actes de colloques dans congrès international
  • Pyry Kettunen, Eva Nuhn, Marie-Dominique Van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Gathering a multicultural ontology of outdoor and hiking landmarks from direct terrain observations and sketch maps. European Cartographic Conference – EuroCarto 2024, Sep 2024, Vienne, Austria. pp.1-2
  • M.-D. Van Damme, Y. Méneroux, and A.-M. Olteanu-Raimond. 2024. A metrological analysis of a modular and iterative aggregation algorithm of GNSS trajectories. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 633–636. 10.1145/3678717.3691325
  • A.-M. Olteanu-Raimond, M. Bunel, C. Dominguès, C. Duchêne, L. Jolivet, S. Mustière, M.-D. Van Damme, O. Favre et V. Gendner, A lightweight ontology for landmarks to assist rescue in mountainous areas, Advances in Cartography and GIScience of the ICA, t. 4, p. 1-9, août 2023. 10.5194/ica-adv-4-15-2023.
  • Van Damme, M.-D. and Olteanu-Raimond, A.-M.: A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area, AGILE GIScience Ser., 3, 17, 10.5194/agile-giss-3-17-2022, 2022.
  • M. Zrhal, B. Bucher, F. Hamdi et M.-D. Van Damme, Identifying the Key Resources and Missing Elements to Build a Knowledge Graph Dedicated to Spatial Dataset Search, Procedia Computer Science, t. 207, p. 2911-2920, 2022, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems : Proceedings of the 26th International Conference KES2022, issn : 1877-0509. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.349.
  • Olteanu-Raimond, A.-M., Van Damme, M.-D., and Jolivet, L.: Lessons learned from a VGI initiative for Land Use monitoring, Abstr. Int. Cartogr. Assoc., 3, 225, 10.5194/ica-abs-3-225-2021, 2021
  • M. Zrhal, B. Bucher, M.-D. Van Damme et F. Hamdi, Spatial Dataset Search : Building a dedicated Knowledge Graph,  AGILE : GIScience Series, t. 2, p. 43, 2021. doi : 10.5194/agile-giss-2-43-2021. adresse : Article.
  • V. Gendner, M.-D. Van Damme et A.-M. Olteanu-Raimond, : Modelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers. Abstracts of the ICA, t. 3, p. 90, 2021. 10.5194/ica-abs-3-90-2021.
  • L. Jolivet, A.-M. Olteanu-Raimond, M.-D. Van Damme, M. Gombert, S. Fauret et T. Saffroy, Fedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data, Abstracts of the ICA, t. 1, p. 152, 2019, 10.5194/ica-abs-1-152-2019.

Publications dans des actes de colloques dans congrès national
  • C. Dominguès, S. Weber, C. Brando, L. Jolivet et M.-D. Van Damme, Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants, in Spatial Analysis and GEOmatics 2017, INSA de Rouen, Rouen, France, nov. 2017.

Communications orales sans actes dans un congrès international ou national
  • B. Bucher et M.-D. Van Damme, Collaborative production of user oriented metadata on EuroSDR GeoMetadataLabs, in 3rd International Workshop on Spatial Data Quality, EuroGeographics and EuroSDR, in conjunction with OGC, ISO and ICA, Valletta, Malta, jan. 2020.
  • Y. Jahard, A.-M. Olteanu-Raimond, M.-D. Van Damme et B. Bucher, Feedback on the collaborative program managed by the French National Mapping Agency,  in EuroSDR workshop on Crowdsourcing in National Mapping (2020), 16-17 January 2020 in Leuven, Belgium, 2020.
  • B. Bucher, M.-D. Van Damme et S. Garcia, Retrieving relevant land cover and land use data to study urban climate change, in ILUS 2019 : 3rd International Land Use Symposium, December 4–6, 2019, Paris, France, Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Paris, France, déc. 2019.
  • Méneroux, Y., V. Dizier, M. Margollé, M.-D. Van Damme, H. Kanasugi, A. Le Guilcher, G. Saint-Pierre and Y. Kato (2018) Convolutional Neural Network for Traffic Signal Inference based on GPS Traces, Spatial Big Data and Machine Learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, pp. 9--12
  • A.-M. Olteanu-Raimond et M.-D. Van Damme, Georeferencing imprecise historical names by a multicritera approach, in 6th International Conference on Cartography & GIS, Albena, Bulgaria, 2016.
  • Van Damme, M.-D. and S. Mustière (2016) Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP, 2nd Atelier GAST @ EGC Reims 2016, pp. 47 à 57
  • Brun, G., C. Dominguès and M.-D. Van Damme (2015) TEXTOMAP : determining geographical window for texts, Proceedings of the 9th Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR'2015, SIGSPATIAL, ACM (Paris France.)

Communications par affiche dans un congrès international ou national
  • Ana-Maria Olteanu-Raimond, Paule-Annick Davoine, Mauro Gaio, Eric Gouarderes, Marie-Dominique Van Damme, et al. Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne. Spatial Analysis and GEOmatics 2017, INSA de rouen, Nov 2017, Rouen, France hal-01649156v1

Rapports de recherche
  • Marie-Dominique van Damme, Yann Méneroux, Ana-Maria Olteanu-Raimond, An extensive analysis and calibration of the Modular Aggregation Algorithm across three categories of for GNSS trajectories data sources. Laboratoire sciences et technologies de l'information géographique. 2024 arXiv
  • C. Duchêne, Marie-Dominique Van Damme, Étude exploratoire de données alternatives. Agence Nationale de la Recherche. 2023, Livrable 2.4.1-bis du projet ANR CHOUCAS (ANR-16-CE23-0018)

Software
  • Marie-Dominique van Damme, Yann Méneroux. footprint2graph: An Open-Source Python Pipeline for Generating Mobility Networks from GNSS Trajectories. 2026. 05665743v1, .
  • Yann Méneroux, Marie-Dominique van Damme. Tracklib: a python library with a variety of tools, operators and functions to manipulate GPS trajectories. 2022. hal-04356178, .
  • Marie-Dominique van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Imran Lokhat. MultiCriteriaMatching: an open-source library for multi-criteria data matching based on Belief Theory. 2017. hal-04667944, .
  • Marie-Dominique van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond. QualityMetadataSpatialLandmarkDataset. 2022. hal-04668580, ,

Dataset series
  • Van Damme, Marie-Dominique, 2026, Réseaux de mobilité pédestre construits à partir de trajectoires GNSS de randonnée en montagne, Recherche Data Gouv, V2. DOI: 10.57745/TW8CE0
  • Semantic Integration of Alpine Landmarks DatasetSeries
    • Description and quality metadata files for four spatial landmark datasets
    • Alignment between type of landmark in different sources and the concept in the spatial reference objects ontology
    • Matching results between landmark in different sources and landmark in a referenced dataset (BDTOPO)
  • Olteanu-Raimond, A.-M., Van Damme, M.-D., Marcuzzi, J., Sturn, T., Fraval, L., Gombert, M., Jolivet, L., See, L., Royer, T., & Fauret, S. (2020). Crowd and community sourcing to update authoritative LULC data in urban areas. Zenodo.

Présentations et supports
  • Marie-Dominique van Damme, Yann Méneroux, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Analyse métrologique d’un algorithme modulaire et itératif d’agrégation de trajectoires GNSS: Application à la construction d’un réseau de mobilité. Journée de la Recherche IGN-Géodata Paris 2026, Mar 2026, Marne La Vallée, France. pp.438 - 475 hal-05583678v1
  • Marie-Dominique van Damme, As-tu coupé la portion en ≪série de lacets≫ ? Annotation dynamique des itinéraires: une approche axée sur l'enrichissement sémantique. Journée de la Recherche IGN-Géodata Paris 2026, Mar 2026, Marne la vallée, France. 2026 hal-05583677v1

  • Présentation à la journée de la recherche de l'Université Gustave Eiffel - IGN - ENSG Géomatique, 31 mars 2022.
    Maturité de la donnée: intégration sémantique multisources d'objets de repère pour un référentiel métier dédié au secours en montagne.

  • M.-D. Van Damme, GeOxygene : une plate-forme de recherche pour le développement d’applications SIG, in FROG2013, Une journée de conférences sur la géomatique et les données géographiques libres, 2013. adresse : frog.osgeo.fr.