Marie-Dominique Van Damme

marie-dominique.van-damme (at) ensg.eu

Lecturer at the French National School of Geographic Sciences (ENSG), IGN’s School of Geomatics,
In charge of research and studies in MEIG research team    

marie-dominique.vandamme@ign.fr

Enseignante à l'école nationale des sciences géographiques (ENSG-géomatique)
Chargée d'études et de recherche dans l'équipe de recherche MEIG    

De mai 2012 à juillet 2019, j’occupais un poste d’ingénieur d’études au service de la recherche de l'Institut Géographique de l'Information Géographique et Forestière (IGN). En plus des activités d’enseignement, j’ai pu participer, dans le cadre de projet de recherche ou pour des besoins internes à l’IGN, à des études dans le domaine de l'intégration des données spatiales collaboratives, de leur qualité ou encore, plus récemment dans les architectures de médiation. En complément, j'ai aussi collaboré à la réalisation de prototypes de recherche ou développés des outils pour les besoins des chercheurs.
D'août 2019 à mars 2025, j'ai pris la responsabilité pédagogique du master 1ère année mention géomatique co-accrédité par l’Institut d’Electronique et d’Informatique Gaspard-Monge de l’Université Gustave Eiffel (UGE) et l’Ecole nationale des sciences géographiques (ENSG).
A partir de mars 2025, je retrouve des activités de recherche dans le laboratoire de recherche LASTIG, tout en gardant les enseignements à l'ENSG de programmation (en particulier avec des SIG), modélisation et bases de données et intégration des données hétérogènes.

Formation

1. 2010 : Ingénieur informatique, option systèmes d'information, au Conservatoire National des Arts et Métiers

Expériences

1. août 2019 – auj.: Enseignant-Chercheur IGN à l'ENSG-Géomatique
2. avril 2012 – juillet 2019: Ingénieur d’études au LASTIG, équipe MEIG
3. mai 2005 – avril 2012 : Chef de projet à l’Inventaire Forestier National
   1. Applications d’intégration de données
   2. Implémentation de modèles de simulation de croissance d’arbres dans la plateforme logiciel CAPSIS de l'INRA
4. juin 2000 – avril 2005 : Développeur web chez Risc Group, société européenne de télésauvegarde sécurisée

Teaching at ENSG

Enseignement à l'ENSG

Cours issus de mes travaux et thématiques de recherche

1. Intégration de données géographiques hétérogènes, ≥ 2023 - M2 IGAST et M2 DESIGEO
2. Publier des jeux de données, 2021-2023 - M2 TSI
3. Production métadonnées FAIR, ≥ 2023 - M2 TSI

Cours autour des bases de données

1. Découverte des Bases Property Graph, ≥ 2018 - M2 DESIGEO
2. Bases de données relationnelles spatiales, 2017-2021 - Cycle d'ingénieur, 2ème année
3. Base de données relationelles et SQL, 2019- 2021 - Licence professionnelle
4. ETL et Entrepôts de Données géographiques, 2016-2017 - M2 DESIGEO

Cours autour de la programmation

1. Programmation sous QGIS, ≥ 2015 - M2 IGAST, M2 CARTHAGEO, Formation professionnelle
2. Programmation SIG, 2018-2022 - Licence professionnelle, Cycle géomètre 2ème année
3. Programmation orientée objet avec Java puis Python, ≥ 2019 - Cycle d'ingénieur 1ème année, M1 mention géomatique

Formation par des projets informatique

1. Projet informatique, ≥ 2019 - Cycle d'ingénieur 1ème année, M1 mention géomatique
2. Projet de développement informatique, 2019 - 2023 - Cycle d'ingénieur 2ème année et M1 mention géomatique

Cours services web et cartographie en ligne

1. Géocodage, 2019-2022 - M2 IGAST
2. Moteur de recherche ElasticSearch, 2018-2022 - M2 DESIGEO
3. Cartographie en ligne et services web, 2017-2020 - Cycle d'ingénieur 2ème année
4. Projet WebMapping, 2012-2016 - M2 Carthagéo

Support de cours

1. Tutoriel pour apprendre la librairie python de QGIS: en ligne !

Encadrement de projets d'étudiants

1. 2024: Quand vos critères guident votre chemin: trouver l'itinéraire idéal (2024-2025). Par Anthony Bastier, Timothée Héraud et Maïlys Pélissier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG).
2. 2023: Cartographie semi-automatique d’itinéraires de randonnée dans QGIS. Par Clara Correia, Alexandre Esteoulle, Lorine Peseux, Thibaud Zobel (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
3. 2023: Recalage de traces GPS d’activités sportives en zone urbaine. Par Benjamin Lecordix, Léa Jeantet, Ibrahim Sall et Margaux Plounevez (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet commandité par OutdoorVision, co-encadrement pour la librairie Tracklib.
4. 2023: Quelle modélisation des données pour trouver les itinéraires qui passent près d’un refuge et empruntent une partie d’une montée en lacets ? Par Benjamin Lecordix, Johan Palos et Margaux Plounevez (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
5. 2022: Comment arrive-t-on au lac ? Description d'un itinéraire Par Lilian Wecker, Paul Guardiola, Victorien Ollivier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
6. 2022: Détection automatique de sentiers balcons à partir de données géographiques. Par Audrey Nicolas, Paul Tissot et Clémence Bizau (Master 2ème année IGAST, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
7. 2021: Traverser la forêt, du langage au terrain Par Ilona Baran, Baptiste Rivière, Lubin Roineau (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
8. 2021: Proposition de stratégies de fusion de données géographiques multi-sources. Par Nick Lin (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Ana-Maria Raimond.
9. 2019 : Analyse de trajectoires GPS pour la construction et la cotation de difficulté d’un réseau d’itinéraires : Application au cas du ski derandonnée. Par Victor Decourt et Constance Barban (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Yann Méneroux.
10. 2019: Analyse de données OpenStreetMap en vue de discriminer l’usage du sol lié au bâti. Par Jocelyn Le Maître (Projet Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Ana-Maria Raimond et Laurence Jolivet.
11. 2018: Estimation d’un indice de difficulté d’un itinéraire en fonction de divers facteurs. Par Ridley Campbell et Yanzhuo Peng (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Yann Méneroux.
12. 2018: Identification de séries de virages en lacets. Par Luc Baudoux et Nicolas Laurain (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
13. 2018: Détection automatique des sentiers en balcon en montagne par analyse géométrique par Marion Charpentier, Guillaume Herault, Mohamed Yousri Labed (Master 2ème année IGAST, ENSG). Projet co-encadré avec Cécile Duchêne.
14. 2018: Création d’une carte d’occupation du sol à partir des données d’OpenStreetMap. Par Amandine Barou, Merlin (Projet géomètre 2ème année, ENSG).
15. 2018: Estimation de l'aire de réception des antennes téléphoniques. Par Doha Widadi, Erwan Viegas (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.
16. 2017 : Réseaux de neurones convolutionnels pour la détection et lalocalisation des feux tricolores à partir de traces GPS. Par Mathieu Margolle et Victor Dizier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG) Projet dirigé par Yann Méneroux.
17. 2017 : Orchestration des flux de données du projet Choucas. Par Sylvain Jourdan, Eva Chen-Yen-Su et Coline Hallier (Cycle ingénieur 2ème année, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.
18. 2017: Création de tableaux de bord cartographiques et exploitation de photos dans les outils Mediawiki, Gabriel Noiret (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Ana-Maria Raimond.
19. 2017: Création d’un plugin QGis pour un Tripadvisor de la donnée géographique, Valentine.Monchiet (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Bénédicte Bucher.
20. 2015 : Développement d’une interface de visualisation de l’agrément sonore en milieu urbain Par Chloé Aussaresses (M2 Carthagéo, ENSG). Projet dirigé par Catherine Dominguès.
21. 2014: Transfert d’attributs de trafic par appariement du réseau Navstreets vers le réseau ERM, Marion Dumont. (Master 2ème année Carthagéo, ENSG). Projet co-encadré avec Sébastien Mustière.

Encadrement de stages

1. 2024 : Fusion, harmonisation et enrichissement d’ontologie de points de repères de randonnée: Une approche via une étude de la mémorabilité des points de repères de croquis cartographique. Par Gautier Le Gall (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG). Encadrement principal: Pyry KETTUNEN, Finnish Geospatial Research Institute FGI. Co-encadrements: Eva Nuhn, Geoinformatics Group University of Augsburg, Ana-Maria Raimond, Directrice de recherche du MTECT, Univ. Gustave Eiffel - IGN/ENSG, LASTIG lab/MEIG
2. 2021 : Recherche avancée et navigation dans une base de données métier graphe pour l’aide à la localisation de victimes en montagne Par Amaryllis Vignaud (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG).
3. 2021 : Implémentation de relations spatiales pour l’aide à la localisation de victimes en montagne. Par Sefiane Kachouani (M1 mention géomatique, Université Gustave Eiffel - ENSG). Stage co-encadré avec Cécile Duchêne
4. 2020 : Pour une diffusion des données terrain des étudiants de l'ENSG dans un dataverse. Par Charbel Zenaty (Master spécialié PDM, ENSG). Stage dirigé par Xavier Collilieux.
5. 2017 : Construction de plugins intégré dans un pipeline GATE. Par Zhiyang Xu (DUT Informatique, Villetaneuse, Université Paris 13). Stage dirigé par Catherine Dominguès.
6. 2016 : Localisation d’entités nommées historiques par analyse multi-critères et prise en compte des imprécisions. Par Sébastien Nogueira (Master 2 Géomatique appliquée aux études urbaines et aux risques, Université de Cergy Pontoise). Stage dirigé par Ana-Maria Raimond-Olteanu

Tools developed

Outils développés

---

Publications

Publications

• M. Zrhal, B. Bucher, F. Hamdi et M.-D. Van Damme, Identifying the Key Resources and Missing Elements to Build a Knowledge Graph Dedicated to Spatial Dataset Search, Procedia Computer Science, t. 207, p. 2911-2920, 2022, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems : Proceedings of the 26th International Conference KES2022, issn : 1877-0509. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.09.349.
• Méneroux, Y., V. Dizier, M. Margollé, M.-D. Van Damme, H. Kanasugi, A. Le Guilcher, G. Saint-Pierre and Y. Kato (2018) Convolutional Neural Network for Traffic Signal Inference based on GPS Traces, Spatial Big Data and Machine Learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, pp. 9--12
• Touya, G., V. Antoniou, A.-M. Olteanu-Raimond and M.-D. Van Damme (2017) Assessing Crowdsourced POI Quality: Combining Methods Based on Reference Data, History, and Spatial Relations, ISPRS International Journal of Geo-Information, vol. 6, n. 3, pp. 80, doi:10.3390/ijgi6030080
• C. Dominguès, S. Weber, C. Brando, L. Jolivet et M.-D. Van Damme, Analyse et cartographie des sentiments dans des récits de vie de migrants, in Spatial Analysis and GEOmatics 2017, INSA de Rouen, Rouen, France, nov. 2017.
• Van Damme, M.-D. and S. Mustière (2016) Analyse multi-échelles de référentiels vectoriels via SOLAP, 2nd Atelier GAST @ EGC Reims 2016, pp. 47 à 57
• A.-M. Olteanu-Raimond et M.-D. Van Damme, Georeferencing imprecise historical names by a multicritera approach, in 6th International Conference on Cartography & GIS, Albena, Bulgaria, 2016.
• Brun, G., C. Dominguès and M.-D. Van Damme (2015) TEXTOMAP : determining geographical window for texts, Proceedings of the 9th Workshop on Geographic Information Retrieval, GIR'2015, SIGSPATIAL, ACM (Paris France.)

• M.-D. Van Damme, Y. Méneroux, and A.-M. Olteanu-Raimond. 2024. A metrological analysis of a modular and iterative aggregation algorithm of GNSS trajectories. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 633–636. 10.1145/3678717.3691325

• A.-M. Olteanu-Raimond, M. Bunel, C. Dominguès, C. Duchêne, L. Jolivet, S. Mustière, M.-D. Van Damme, O. Favre et V. Gendner, A lightweight ontology for landmarks to assist rescue in mountainous areas, Advances in Cartography and GIScience of the ICA, t. 4, p. 1-9, août 2023. 10.5194/ica-adv-4-15-2023.
• Van Damme, M.-D. and Olteanu-Raimond, A.-M.: A method to produce metadata describing and assessing the quality of spatial landmark datasets in mountain area, AGILE GIScience Ser., 3, 17, 10.5194/agile-giss-3-17-2022, 2022.
• V. Gendner, M.-D. Van Damme et A.-M. Olteanu-Raimond, : Modelling and building of a graph database of multi-source landmarks to help emergency mountain rescuers. Abstracts of the ICA, t. 3, p. 90, 2021. 10.5194/ica-abs-3-90-2021.
• Marie-Dominique Van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Yann Méneroux, Potential of crowdsourced data for integrating landmarks and routes for rescue in mountain areas, International journal of cartography, vol 5 n° 2-3 (July - November 2019), 10.1080/23729333.2019.1615730
• [Dataset] Description and quality metadata files for four spatial landmark datasets
• [Dataset] Alignment between type of landmark in different sources and the concept in the spatial reference objects ontology
• [Dataset] Matching results between landmark in different sources and landmark in a referenced dataset (BDTOPO)
• [Software] Marie-Dominique van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond. QualityMetadataSpatialLandmarkDataset. 2022. hal-04668580, ,

• B. Bucher et M.-D. Van Damme, Collaborative production of user oriented metadata on EuroSDR GeoMetadataLabs, in 3rd International Workshop on Spatial Data Quality, EuroGeographics and EuroSDR, in conjunction with OGC, ISO and ICA, Valletta, Malta, jan. 2020.
• B. Bucher, M.-D. Van Damme et S. Garcia, Retrieving relevant land cover and land use data to study urban climate change, in ILUS 2019 : 3rd International Land Use Symposium, December 4–6, 2019, Paris, France, Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development, Paris, France, déc. 2019.

• Olteanu-Raimond, A.-M., Van Damme, M.-D., and Jolivet, L.: Lessons learned from a VGI initiative for Land Use monitoring, Abstr. Int. Cartogr. Assoc., 3, 225, 10.5194/ica-abs-3-225-2021, 2021
• Y. Jahard, A.-M. Olteanu-Raimond, M.-D. Van Damme et B. Bucher, Feedback on the collaborative program managed by the French National Mapping Agency,  in EuroSDR workshop on Crowdsourcing in National Mapping (2020), 16-17 January 2020 in Leuven, Belgium, 2020.
• L. Jolivet, A.-M. Olteanu-Raimond, M.-D. Van Damme, M. Gombert, S. Fauret et T. Saffroy, Fedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data, Abstracts of the ICA, t. 1, p. 152, 2019, 10.5194/ica-abs-1-152-2019.
• [Dataset] Ana-Maria Olteanu-Raimond, Laurence Jolivet, Marie-Dominique van Damme, Timothée Royer, Ludovic Fraval, et al.. An Experimental Framework for Integrating Citizen and Community Science into Land Cover, Land Use, and Land Change Detection Processes in a National Mapping Agency. Land, MDPI, 2018, 7 (3), pp.103. ⟨10.3390/land7030103⟩.
• Olteanu-Raimond, A.-M., Van Damme, M.-D., Marcuzzi, J., Sturn, T., Fraval, L., Gombert, M., Jolivet, L., See, L., Royer, T., & Fauret, S. (2020). Crowd and community sourcing to update authoritative LULC data in urban areas. Zenodo.

• Yann Méneroux, Marie-Dominique van Damme. Tracklib: a python library with a variety of tools, operators and functions to manipulate GPS trajectories. 2022. hal-04356178, .
• Marie-Dominique van Damme, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Imran Lokhat. MultiCriteriaMatching: an open-source library for multi-criteria data matching based on Belief Theory. 2017. hal-04667944, .