
Le projet IntForOut est un projet de recherche collaboratif de recherche visant à proposer des méthodes et des outils pour apporter une solution à la question du dérangement de la faune provoquée par les activités récréatives en montagne. Le projet est coordonné par l'équipe MEIG du laboratoire LASTIG en partenariat avec le LIFAT, LECA et que le CREA Mont-Blanc. Le projet est financé par l'ANR pour une durée de 42 mois (2024-2027).
8-10 janvier 2025
January 8-10 2025
Réunion plénière avec tous les partenaires dans les Bauges
Meeting with all partners in Bauges
Pour Septembre 2024 - offre pourvue
For September 2024 - position filled in
LASTIG
25 janvier 2024
January 25 2024
Réunion plénière avec tous les partenaires
Meeting with all partners
Dans le cadre de la mise en place de solutions durables pour les objectifs "Vie sur terre" (#15), "Action climatique" (#13), et "Tourisme durable" (cible 8.9) et notamment pour mesurer les pressions humaines exercées sur les écosystèmes, le but du projet IntForOut est de développer de nouvelles méthodes et outils pour construire des référentiels de données spatio-temporelles intégrant des données hétérogènes provenant de multiples sources de données spatiales : autorités nationales, régionales et locales, communautés de chercheurs et de citoyens (via la science participative ou l'information géographique volontaire). IntForOut se concentrera sur la question du dérangement de la faune provoquée par les activités récréatives en montagne.
Dans ce contexte géographique en pleine mutation, l'intégration multisource permettra de partager les connaissances, entre chercheurs de plusieurs disciplines, avec les gestionnaires du territoires et avec les usagers, ce qui, à son tour, améliorera la surveillance des écosystèmes sur de grandes échelles spatiales et temporelles. Le projet proposera une approche basée sur des méthodes d'ingénierie des connaissances (graphe de connaissances) pour obtenir, représenter et fournir l'expertise nécessaire au cours du processus d'intégration et pour les parties prenantes qui gèrent les écosystèmes. Le processus d'intégration sera basé sur la mise en correspondance de données multi-échelles, l'évaluation de la qualité, l'enrichissement sémantique, ainsi que la description des métadonnées. Un graphe de connaissances ouvert et des référentiels pour la surveillance des écosystèmes seront disponibles dans une plateforme ETL ouverte et modulable. L'intégration des données sera testée concrètement dans deux cas pilotes en montagne (les Bauges et Chamonix Mont-Blanc), avec pour objectif de rendre ces enjeux Humains-faune visibles et de proposer des leviers de mitigation aux gestionaires du tourisme, tel que la sensibilisation des usagers via la science participative ou le calcul de routes résilientes à destination.
In the context of the implementation of sustainable solutions for the objectives "Life on Earth" (#15), "Climate Action" (#13), and "Sustainable Tourism" (target 8.9) and in particular to measure human pressures on ecosystems, the aim of the IntForOut project is to develop new methods and tools to build spatio-temporal databases integrating heterogeneous data coming from multiple sources of spatial data: national, regional and local authorities, communities of researchers and citizens (via participatory science or volunteered geographic information).
IntForOut will focus on the issue of wildlife disturbance caused by recreational activities in mountains. In this rapidly changing geographical context, multi-source integration will allow knowledge to be shared between researchers from different disciplines, with land managers and with users, which in turn will improve the monitoring of ecosystems on large spatial and temporal scales. The project will propose an approach based on knowledge engineering methods (knowledge graph) to obtain, represent and provide the necessary expertise during the integration process and for the stakeholders managing the ecosystems. The integration process will be based on multi-scale data matching, quality assessment, semantic enrichment, and metadata description. An open knowledge graph and databases for ecosystem monitoring will be available in an ETL open platform. The integration of data will be tested in two pilot cases in the mountains (Bauges and Chamonix Mont-Blanc), with the aim of making these human-wildlife issues visible and proposing mitigation levers to tourism managers, such as raising user awareness via participatory science or calculating resilient routes to destinations.
L'équipe MEIG (Médiation et Enrichissement de l'IG) du laboratoire LASTIG effectue des recherches sur la médiation et l'enrichissement de l'information géographique.
Les participants au projet sont :
MEIG team from LASTIG, is in charge of research related to the mediation and enrichement of geographic information.
Project members:
Le laboratoire LIFAT (Laboratoire d’Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours) effectue des recherche qui consistent à concevoir et développer des modèles, et à créer des algorithmes pour la fouille de données, la visualisation de données, l’apprentissage automatique, le traitement des langues naturelles et des images ou l’optimisation combinatoire. Le laboratoire est donc spécialisé en Sciences des Données, avec des spécialités reconnues dans les domaines de l’Intelligence Artificielle et de l’Optimisation.
LIFAT 'scientific research goals are to design and to develop models, methods and algorithms and to provide resources and software to extract information, draw knowledge from data, by mainstreaming of human-computer interaction, and to solve combinatorial optimization problems with the desire to achieve good results in good computation time.
Les participants au projet sont :
Project members:
Les recherches du LECA visent à comprendre les mécanismes à l’origine de la biodiversité,à comprendre sa dynamique et décrypter son rôle dans le fonctionnement des socio-écosystèmes, à prédire sa réponse aux pressions anthropiques (changements climatique et d’usage des terres, pollution, invasions biologiques,…), avec un focus particulier sur les milieux alpins.
Les participants au projet sont :
LECA’s research aims to understand the mechanisms driving the origin of biodiversity, the spatio-temporal dynamics of biodiversity and the associated functions, and predicting their response to a variety of drivers (climate change, pollution, land use change, invasive species, … ), with a special focus on alpine ecosystems.
Project members:
Le CREA Mont-Blanc est expert en écologie alpine et science des données, et a mis la science participative au cœur de sa démarche en associant chercheurs, décideurs et grand public à son observatoire de la biodiversité de montagne et du changement climatique.
Les participants au projet sont :
CREA Mont-Blanc's mission for over 20 years, is to combine high quality ecological research with communication and education initiatives. CREA Mont-Blanc is a pioneer and leader of citizen science in France and maintains a strong commitment to participatory science, aiming not only to encourage the understanding of ecology, but also to directly involve the public in innovative scientific research.
Project members:
Galerie d'images, vidéos et présentations illustrant les résultats du projet.
Gallery of pictures, videos et presentations illustrating the results of the project.